数据服务


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大数据分析挖掘服务


为了更好的利用大数据平台的数据资源,同时减少企业各部门的投入,大数据平台采取服务外包的模式,和有丰富经验的企业或高校合作,让可信的第三方服务提供商提供数据分析服务。


过对用户的业务能力、数据能力和技术能力进行综合咨询,帮助用户从现有的和新的数据来源中梳理数据、设计分析模型、获取新的洞察力,并规划大数据技术架构、关键技术、分析方法,以支持大数据应用需求的落地。

      

大数据分析平台基于分布式海量数据存储与计算环境,提供图形化交互式数据处理和分析工具,丰富的数据分析与挖掘算法,以及交互式可视化分析工具,通过互联网服务方式向用户提供服务。这种系统实现策略不仅符合大数据应用的发展趋势,同时也满足中小企业和个人用户对于数据分析系统的可用性、时效性和低成本等方面的要求。


1. 业务能力咨询:识别业务要求和评估数据分析能力,发现数据的内在规律。


2. 通过专业化的数据分析能力评估,为用户大数据应用设定起点,并规划与之相对应的措施。以深入细致的洞察来指导业务运营。


3. 数据能力咨询:梳理数据类型,确定分析模型


4. 通过分析数据状态、数据种类、数据结构、数据来源、数据大小、数据存储格式、数据访问频率等进行全面、综合梳理,明确关键指标和分析模型。


5. 技术能力咨询:设计技术架构,选择技术路线

 

6. 通过业务咨询的结果,对于不同类型的数据、不同处理要求的数据,采取不同的技术手段来实现。